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数据科学与大数据技术专业
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数据科学与大数据技术专业毕业, 熟悉 SQL、Python、Excel 等数据分析工具, 具备业务数据处理与分析能力。
参与供应链数字化实践, 了解 ERP 系统及企业业务流程, 具备数据驱动业务优化意识。
希望从事数据分析、 BI分析、业务分析等相关岗位, 持续提升数据价值挖掘能力。
熟悉MySQL数据库, 掌握多表查询、数据清洗、 聚合分析及业务指标统计。
使用Python进行数据处理, 掌握Pandas、Numpy等数据分析工具。
熟悉数据透视表、 函数分析及报表制作。
能够制作数据可视化看板, 支撑业务分析。
参与股份制银行信用卡营销活动系统一期开发, 围绕新客首刷返现活动进行数据处理与分析。
负责报名用户数据清洗、交易流水分析、 首刷达标判断以及活动转化率统计, 支持运营日报和活动结算分析。
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